A Inteligência Artificial Generativa (IAGen) baseia-se em algoritmos para criar um conteúdo novo a partir de padrões previamente ensinados a mesma. Devido a sua capacidade de gerar dados novos, a IAGen torna-se uma alternativa relevante para empresas e negócios que visam a melhora de seus serviços como um todo.
Grandes empresas lideram o avanço dessa ferramenta, como a OpenAi e GoogleAi. Outras empresas que estão em crescente para o uso da IAGen são o Adobe e a própria Meta. A Meta visa na IAGen como uma alternativa para alguns tipos de interações virtuais.
Tendências futuras
Segundo especialistas, o ano de 2025 está se tornando o ano em que a IAGen será aplicada em grande escala. Desde avanços na automação até experiências personalizadas, a IAGen está redefinindo como as empresas operam com seus clientes finais.
Ainda no ano de 2024, muitos aplicativos começaram a incorporar a IAGen como um recurso suplementar, com o uso de chatbots ou agentes auxiliares.
Segundo a empresa Gartner, especializada em pesquisa e consultoria na área da Tecnologia da Informação, até o ano de 2027 “mais de 50% dos modelos de IA generativa utilizados pelas empresas serão específicos para uma indústria ou função de negócios, em comparação a aproximadamente 1% em 2023”
Com o rápido avanço da IAGen, graças aos grandes investimentos de laboratórios e empresas do ramo de tecnologia, ela vem se tornando uma ferramenta de maior precisão, facilitando com que os modelos de IA consigam lidar com um número maior de dados, assim realizando tarefas mais complexas. Como exemplo, o Boston Consulting Group realizou uma pesquisa onde fora apresentado que pelo menos 75% dos executivos nível C entrevistados, cogitam a inclusão da IAGen nas suas três principais estratégias prioritárias para o ano de 2025.
Está em andamento também a transição entre chatbots para agentes de IA mais sofisticados. Esses agentes irão raciocinar, planejar e lembrar, assim permitindo a tomada de decisões autônomas, colaborando com humanos em tarefas de maior complexidade. Essa evolução facilita a automação de processos e a gestão eficiente de fluxos de trabalho.
Não apenas nas áreas industriais, mas como também nas áreas de educação e saúde onde há a necessidade de tomadas de decisões rápidas, como em um diagnóstico rápido e preciso de uma patologia de um paciente, a IAGen irá se tornar extremamente útil e eficaz. Na educação, conteúdos personalizados para cada perfil de aluno, visando a acessibilidade e impactos sociais, serão feitos através da IAGen.
Acredita-se também que nos próximos anos a IAGen deixará de ser uma ferramenta de uso exclusivo e irá se tornar uma expectativa padrão para os usuários em assinaturas pagas para grandes modelos de linguagem.
Retorno financeiro
Executivos que optaram pelo investimento em IAGen, esperam um sólido retorno do investimento feito. Segundo Brian Jackson, diretor da Research Gate: “A IA generativa está se tornando mais parecida com qualquer outro serviço ou infraestrutura já adquirido, onde se espera que ela produza valor.”. Pesquisas e estudos já demostram que o retorno está acontecendo. Em uma delas, encomendada pela Google Cloud, revela que 74% das empresas que usam a IaGen estão obtendo ROI (Retorno de Investimento, do inglês, Return On Investiment), e cerca de outros 35% esperam obter o retorno por pelo menos nos próximos 12 meses.
A empresa de serviços KPMG também divulgou que 65% dos investidores pesquisados planejam investir, pelo menos, US$ 50 milhões em IAGen até o ano de 2026, dado este que é 45% maior do que o divulgado no ano anterior.
Desafios
A integração da IA ao design de aplicativos como também à prestação de serviços, pode aumentar a eficiência, a economizar dinheiro e melhorar a experiência do usuário. Contudo, as organizações precisam enfrentar possíveis problemas, assim como qualquer outra transformação inserida. Um deles é a ética e seu uso com responsabilidade: toda ferramenta de IAGen deve garantir que a privacidade do indivíduo seja preservada, assim como o cuidado para com que dados sensíveis não venham a ser divulgados acidentalmente. O uso ético e a regulamentação são fundamentais para enfrentar desafios como a desinformação e preocupações com privacidade dos usuários. Está sendo trabalhado para que os sistemas venham a garantir a tomada de decisões precisas e éticas assim evitando a tomada de decisões prejudiciais.
Segundo Dave Andre, colunista do blog “All About AI”, “a colaboração de governos em 2025 será essencial para alinhar o crescimento da IA com os valores sociais. As complexidades de integração, preocupações com a segurança e a necessidade de capacitar os funcionários para trabalhar com tecnologias de IAGen são outros desafios a serem enfrentados”.
Empresas buscam também profissionais que saibam se comunicar com esse tipo de Inteligência Artificial. Segundo o jornal El País, em uma pesquisa realizada pelo grupo McKinsey, após a IAGen gerar um comercial e criar uma campanha de Marketing do zero e automatizar parte do trabalho de um escritório de advocacia, apenas 4% dos trabalhadores sentiam-se confortáveis e preparados para lidarem com a esse tipo de IA.
Considerações finais
A IAGen representa uma nova fase da Inteligência Artificial, onde sistemas serão pré-definidos para tomar decisões, comumente alinhados a objetivos e contextos antes já pré-estabelecidos. Sistemas gerados pela IAGen conseguirão interpretar ambientes e ter uma visão pré necessidades sem intervenção humana direta, esses sendo úteis em setores que exigem decisões rápidas e precisas.
As empresas precisarão se adaptar, com a capacitação de funcionários bem como o investimento em IAGen, pois essa tecnologia emergente irá cada vez mais se tornar necessária nos mais diversos tipos de ambientes profissionais, facilitando trabalhos e acelerando os processos. Todo esse processo de inclusão da IAGen irá acelerar os avanços, moldando um futuro em que a IAGen se tornará como um pilar para a inovação.
Autor: Ruam Boscaini
Referências
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